自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心正高級(jí)工程師武榮盛：

如今，氣象服務(wù)不再只是提醒陰晴冷暖，而是利用人工智能、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，為廣大公眾、各行各業(yè)提供更加精細(xì)化、專業(yè)化、多樣化的服務(wù)。而作物從播種到收獲，牲畜從出生到出欄，農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都與溫度、降水、光照、風(fēng)等氣象條件息息相關(guān)。2000年，自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心便組建起專業(yè)團(tuán)隊(duì)深耕農(nóng)牧業(yè)氣象。如今，乘著算力時(shí)代的浪潮，我們利用人工智能等技術(shù)為氣象服務(wù)裝上“智慧芯”，讓更精準(zhǔn)、更專業(yè)的智慧氣象服務(wù)直達(dá)田間地頭。

水資源短缺是制約內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增收的關(guān)鍵因素，如何精打細(xì)算用好每一滴水，是我們研發(fā)的重點(diǎn)之一。2019年以來(lái)，內(nèi)蒙古氣象局研發(fā)適用于滴灌、噴灌和漫灌等多種方式的節(jié)水灌溉氣象預(yù)報(bào)服務(wù)技術(shù)。就像給農(nóng)田配了個(gè)專屬氣象管家——融合土壤墑情、作物長(zhǎng)勢(shì)等12類數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動(dòng)為農(nóng)戶推送未來(lái)10天“何時(shí)澆、澆多少”的灌溉方案，從而指導(dǎo)種植大戶和農(nóng)戶適時(shí)適量灌溉，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)增收。

該項(xiàng)技術(shù)作為節(jié)約用水重要措施，寫入2023年內(nèi)蒙古自治區(qū)一號(hào)文件、《內(nèi)蒙古自治區(qū)推進(jìn)水資源節(jié)約集約利用總體方案》和氣象農(nóng)牧聯(lián)合印發(fā)的《氣象為農(nóng)牧服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展工作方案》。經(jīng)過中國(guó)氣象局組織推廣，該項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于遼寧、吉林、黑龍江等14個(gè)省區(qū)。

提升農(nóng)牧業(yè)氣象專業(yè)化與精準(zhǔn)化水平，是筑牢國(guó)家糧食安全防線、助推農(nóng)牧民增收的關(guān)鍵支撐。當(dāng)前內(nèi)蒙古智慧農(nóng)牧業(yè)氣象服務(wù)雖取得階段性突破，但對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的深度應(yīng)用仍處于探索期，其中一個(gè)重要原因就是數(shù)據(jù)量級(jí)瓶頸限制——作物發(fā)育期圖像、田間小氣候等核心數(shù)據(jù)收集不足，距離訓(xùn)練農(nóng)牧業(yè)氣象大模型所需的億級(jí)數(shù)據(jù)量還存在較大差距。

如何破題？可以從收集數(shù)據(jù)和用好數(shù)據(jù)兩方面著手，就像學(xué)做一頓大餐，既要備足食材，又要練好廚藝基本功。一方面要強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集，擴(kuò)大“數(shù)據(jù)糧倉(cāng)”。借力高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)等，構(gòu)建“衛(wèi)星遙感＋無(wú)人機(jī)巡田＋地面物聯(lián)設(shè)備”的空天地一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)獲取農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)一線的真實(shí)數(shù)據(jù)。同時(shí)，大力推廣智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用，通過7．2萬(wàn)用戶的實(shí)時(shí)反饋，不斷豐富數(shù)據(jù)集；另一方面是把手頭數(shù)據(jù)“吃干榨凈”，深挖現(xiàn)有數(shù)據(jù)價(jià)值，并搭建實(shí)用的分析模型，為將來(lái)訓(xùn)練更復(fù)雜的大模型積累經(jīng)驗(yàn)。

（本報(bào)記者 方圓整理）